Kengo Sakurai | 櫻井建吾

Aboutプロフィール

Building on quantitative genetics and statistical genetics, I am working to improve the efficiency of the plant breeding process by integrating genomic prediction and genomic selection. In particular, I conduct integrative analyses of genomic information together with diverse field phenotyping data—including UAV-based remote sensing imagery—to elucidate the genetic factors underlying trait expression and to gain new biological insights. Going forward, I aim to contribute to more efficient and sophisticated breeding through the implementation of data-driven breeding founded on genomic information and multi-layered field-derived data.

量的遺伝学および遺伝統計学を基盤として、ゲノミック予測ならびにゲノミックセレクションを統合した育種プロセスの効率化に取り組んでいます。特に、UAVによるリモートセンシング画像をはじめとする多様な圃場フェノタイピングデータとゲノム情報とを統合的に解析することで、形質発現の背景にある遺伝的要因の解明と、新規の生物学的知見の獲得を目指しています。将来的には、ゲノム情報および圃場由来の多層的データを基盤としたデータ駆動型育種の実装を通じて、育種の効率化と高度化に貢献していきたいと考えています。

Research Introduction Video研究紹介動画

In this animation, I've had the chance to show how genomic prediction (a way of forecasting traits from genome information) and the research I'm pursuing with it could transform plant breeding.

By drawing on genomic information, we can see a world that was once invisible to us. In my theoretical research, I work on selecting the optimal cross combinations for developing new varieties, using the information held in the genome. This is the work that was brought to life through the "Breeding Glasses" and an adorable little soybean character.

Picture a seasoned "Breeder," with years of experience and knowledge, alongside a "Breeding Man," who puts on the "Breeding Glasses" to offer fresh insights drawn from genomic information. By joining forces, these two can advance breeding and develop many new varieties, helping to solve the planet's environmental challenges and bring more delicious, abundant food to our tables.

このたび、ゲノム情報をもとに表現型を予測する「ゲノミック予測」、そしてそれを用いた私の研究が育種をどう変えうるのかを、アニメーションで表現していただきました。

ゲノム情報を活用すれば、これまで見えなかった世界が見えるようになります。私は、新しい品種を生み出すための最適な交配組み合わせを、ゲノム情報から選び出す理論研究を行っています。その様子を「みエール眼鏡」と、可愛らしいダイズの姿で描いてくださいました。

長年の経験と知識を持つ「育種家さん」。そして「みエール眼鏡」を使い、ゲノム情報から新しい目線でアドバイスをする「育種マン」。この二人が力を合わせて育種を進め、たくさんの品種を開発することで、地球の環境問題の解決や、もっと美味しく豊かな食卓づくりに貢献できると考えています。

Video production: Shiori Egi (animation). 映像制作：江木しおり様（アニメーション）

A message from Ms. Egi

Plant breeding is deeply connected to food, something essential to all our lives.

Precisely because the subject is so specialized, I wanted to create a video that as many people as possible could enjoy and learn a little from. That was my goal throughout the production.

I'm cheering on the dream team of the Breeder, Mr. Sakurai, and the Breeding Man (with his Breeding Glasses) as they go on to support the future of agriculture and food.

It was a great honor to work together again in this way. Thank you so much for being so flexible and accommodating throughout the production.

@yegi_ga_kanda

江木さんからのコメント

育種は、私たちの生活に欠かせない「食」と深く関わっています。

専門的な内容だからこそ、多くの方に興味を持っていただけるよう、楽しく少しでも知っていただける映像を目指して制作しました。

育種家さん、櫻井さん、そして育種マン（育種メガネ）の最強チームが、これからの農業や食の未来を支えていく姿を、応援しています。

このような形で再びご一緒できたこと、大変光栄でした。

制作にあたり柔軟にご対応いただきありがとうございました。

@yegi_ga_kanda

Research研究

Research Field

研究分野

Environmental science / Agricultural science — Plant genetics and breeding

環境・農学 — 遺伝育種科学

Keywords

キーワード

Curriculum Vitae経歴

Education 学歴

Apr. 2022 – Mar. 2025

Ph.D., Department of Agricultural and Environmental Biology, Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo

博士課程　東京大学大学院農学生命科学研究科生産・環境生物学専攻

Thesis: A Study on Modeling Measurement Data and Optimizing Breeding Strategies for Data-Driven Breeding
Advisor: Assoc. Prof. Dr. Hiroyoshi Iwata
Committee: Drs. Gota Morota, Takeshi Izawa, Akito Kaga, and Hideki Takanashi

学位論文：A Study on Modeling Measurement Data and Optimizing Breeding Strategies for Data-Driven Breeding
指導教員：岩田洋佳教授
審査委員：諸田剛太、井澤毅、加賀秋人、高梨秀樹各先生
Apr. 2020 – Mar. 2022

M.Sc., Department of Agricultural and Environmental Biology, Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo

修士課程　東京大学大学院農学生命科学研究科生産・環境生物学専攻

Thesis: Development of a Drought Tolerance Assessment Method for Soybean Using Multispectral Imaging
Advisor: Assoc. Prof. Dr. Hiroyoshi Iwata

修士論文：Development of a Drought Tolerance Assessment Method for Soybean Using Multispectral Imaging
指導教員：岩田洋佳准教授
Apr. 2018 – Mar. 2020

B.Sc. in Agriculture, Major in Applied Biology, Faculty of Agriculture, The University of Tokyo

学士（農学）　東京大学農学部応用生物学専修

Thesis: Evaluation of drought stress and biomass-related traits in soybean using a multispectral camera

卒業論文：Evaluation of drought stress and biomass-related traits in soybean using a multispectral camera
Apr. 2016 – Mar. 2018

Natural Science I, College of Arts and Sciences (Junior Division), The University of Tokyo

東京大学教養学部理科一類
Apr. 2012 – Mar. 2015

Kariya High School

愛知県立刈谷高等学校

Employment 職歴

Mar. 2025 – Present

Assistant Professor, Laboratory of Biometry and Bioinformatics, Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo

助教　東京大学大学院農学生命科学研究科生物測定学研究室
Apr. 2022 – Mar. 2025

Research Fellow, SPRING GX, Japan Science and Technology Agency (JST)

研究員　科学技術振興機構 (JST) SPRING GX
Jan. 2019 – Mar. 2025

Research Associate (Student Internship), Ac-Planta Inc., Yushima, Bunkyo, Tokyo

研究アソシエイト（学生インターン）　株式会社アクプランタ

Awards 受賞

Sep. 2024

Best Presentation Award, Japanese Society of Breeding
Crossing strategy considering multiple traits based on the expected ability distribution of inbred lines

優秀発表賞　日本育種学会
期待される近交系の能力分布をもとに複数形質を考慮した交配戦略
Oct. 2023

Poster Award, Symposium University of Tokyo – ETH Zurich – University of Zurich
Crossing Strategy for Plant Breeding

Poster Award　東京大学 – ETH チューリッヒ – チューリッヒ大学合同シンポジウム
Crossing Strategy for Plant Breeding

Grants & Research Projects 研究費・研究プロジェクト

Jul. 2025 – Mar. 2027

JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Research Activity Start-up (PI)
Establishment of breeding strategies utilizing foreign cultivars for the development of new domestic cultivars
Grant No. 25K23634 · ¥2,730,000

科学研究費助成事業研究活動スタート支援（代表）
国内新品種の作出を目指した海外品種活用型育種戦略の構築
課題番号 25K23634 · 273万円

Memberships 所属学会

Japanese Society of Breeding (Feb. 2020 – Present) 日本育種学会（2020年2月 – 現在）

Publications論文

Peer-reviewed publications. Author name in bold indicates Kengo Sakurai. 査読付き原著論文の一覧です（太字が櫻井建吾です）。

Kengo Sakurai, Laurence Moreau, Tristan Mary-Huard, Alain Charcosset, Hiroyoshi Iwata.

Cross Potential Selection for Multiple Traits Considering the Progeny Distribution of Future Inbred Lines in Plant Breeding Programs.

bioRxiv, 2026.06.02.729654, 2026.

DOI
Sei Kinoshita, Kengo Sakurai, Takahiro Tsusaka, Miki Sakurai, Kenta Shirasawa, Sachiko Isobe, Hiroyoshi Iwata.

Progeny-based genomic selection reveals untapped genetic potential in an underutilized medicinal plant, Perilla frutescens.

bioRxiv, 2025.11.26.690889, 2025.

DOI
Sei Kinoshita, Kengo Sakurai, Kosuke Hamazaki, Takahiro Tsusaka, Miki Sakurai, Kenta Shirasawa, Sachiko Isobe, Hiroyoshi Iwata.

Optimization of crossing strategy based on the usefulness criterion in inter-population crosses considering different genetic effects among populations.

Theoretical and Applied Genetics, 138, 155, 2025.

DOI
Tung Dang, Yushiro Fuji, Kie Kumaishi, Erika Usui, Shungo Kobori, Takumi Sato, Megumi Narukawa, Yusuke Toda, Kengo Sakurai, Yuji Yamasaki, Hisashi Tsujimoto, Masami Yokota Hirai, Yasunori Ichihashi, Hiroyoshi Iwata.

I-SVVS: Integrative stochastic variational variable selection to explore joint patterns of multi-omics microbiome data.

Briefings in Bioinformatics, 26(3), bbaf132, 2025.

DOI
Kengo Sakurai, Kosuke Hamazaki, Minoru Inamori, Akito Kaga, Hiroyoshi Iwata.

Cross Potential Selection: A proposal for optimizing crossing combinations in recurrent selection using the usefulness criterion of future inbred lines.

G3 Genes|Genomes|Genetics, 14(11), jkae224, 2024.

DOI
Sei Kinoshita, Kengo Sakurai, Kosuke Hamazaki, Takahiro Tsusaka, Miki Sakurai, Terue Kurosawa, Youichi Aoki, Kenta Shirasawa, Sachiko Isobe, Hiroyoshi Iwata.

Assessing the potential for genome-assisted breeding in red perilla using quantitative trait locus analysis and genomic prediction.

Genes, 14(12), 2137, 2023.

DOI
Kengo Sakurai, Yusuke Toda, Kosuke Hamazaki, Yoshihiro Ohmori, Yuji Yamasaki, Hirokazu Takahashi, Hideki Takanashi, Mai Tsuda, Hisashi Tsujimoto, Akito Kaga, Mikio Nakazono, Toru Fujiwara, Hiroyoshi Iwata.

Random regression for modeling soybean plant response to irrigation changes using time-series multispectral data.

Frontiers in Plant Science, 14, 1201806, 2023.

DOI
Kengo Sakurai, Yusuke Toda, Hiromi Kajiya-Kanegae, Yoshihiro Ohmori, Yuji Yamasaki, Hirokazu Takahashi, Hideki Takanashi, Mai Tsuda, Hisashi Tsujimoto, Akito Kaga, Mikio Nakazono, Toru Fujiwara, Hiroyoshi Iwata.

Time-series multi-spectral imaging in soybean for improving biomass and genomic prediction accuracy.

The Plant Genome, 15, e20244, 2022.

DOI
Kenta Suzuki, Masato S. Abe, Daiki Kumakura, Shinji Nakaoka, Fuki Fujiwara, Hirokuni Miyamoto, Teruno Nakaguma, Mashiro Okada, Kengo Sakurai, Shohei Shimizu, Hiroyoshi Iwata, Hiroshi Masuya, Naoto Nihei, Yasunori Ichihashi.

Chemical-mediated microbial interactions can reduce the effectiveness of time-series-based inference of ecological interaction networks.

International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1228, 2022.

DOI

Conference Presentations学会発表

Poster Presentations (International) 国際学会ポスター発表

K. Sakurai, M. Inamori, R. Okabe, H. Igarashi, N. Yamaguchi, A. Kaga, H. Iwata. Optimization of crossing strategies considering multiple traits based on lookahead simulation in a high-speed breeding simulator. International Symposium on Advancing Soybean Breeding: Genetics, Genomics, Biotechnology and Agronomy, 47, Tokyo, Japan, Feb. 2026.
K. Sakurai, L. Moreau, T. Mary-Huard, H. Iwata, A. Charcosset. Crossing strategy considering multiple traits based on the ability of future inbred lines in plant breeding programs. 7th International Conference of Quantitative Genetics (ICQG7), P-56, Vienna, Austria, Jul. 2024.
K. Sakurai, K. Hamazaki, M. Inamori, H. Iwata. Crossing strategy considering segregation of later generations in a plant breeding program. International Plant & Animal Genome Conference 2024 (PAG 31), PO0623, San Diego, USA, Jan. 2024.
S. Kinoshita, K. Sakurai, K. Hamazaki, T. Tsusaka, M. Sakurai, T. Kurosawa, Y. Aoki, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Assessing the potential for genome-assisted breeding in red perilla using quantitative trait locus analysis and genomic prediction. International Plant & Animal Genome Conference 2024 (PAG 31), PO0257, San Diego, USA, Jan. 2024.
S. Kinoshita, K. Sakurai, K. Hamazaki, T. Tsusaka, M. Sakurai, T. Kurosawa, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Selection of cross combinations based on predicted breeding value of later generations: application to mating scheme using multiple F3 populations of red perilla. The 4th Asian Horticultural Congress, P1-37, Tokyo, Japan, Aug. 2023.

Oral Presentations (Domestic) 国内学会口頭発表

T. Abe, S. Kimura, K. Sakurai, A. Abe, H. Shimono, H. Iwata, G. Morota. Genetic trend analysis of historical rice data in Japan using phenotypic, pedigree, and genomic information. The 149th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭109, Tohoku University, Mar. 2026. 阿部泰成, 木村奏, 櫻井建吾, 阿部陽, 下野裕之, 岩田洋佳, 師田郷太. 「表現型、系譜、ゲノム情報を用いた日本イネの遺伝的趨勢解析」日本育種学会第149回講演会, 口頭109, 東北大学, 2026年3月.
M. Inamori, K. Sakurai, K. Hamazaki, H. Iwata. Development of BitBreedingSim: A high-speed breeding simulator executable in R. The 149th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭312, Tohoku University, Mar. 2026. 稲森稔, 櫻井建吾, 濱崎甲資, 岩田洋佳. 「R 上で動作する高速育種シミュレーター BitBreedingSim の開発」日本育種学会第149回講演会, 口頭312, 東北大学, 2026年3月.
K. Sakurai, M. Inamori, R. Okabe, H. Igarashi, N. Yamaguchi, A. Kaga, H. Iwata. Optimization of crossing strategies considering multiple traits based on lookahead simulation in a high-speed breeding simulator. The 149th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭313, Tohoku University, Mar. 2026. 櫻井建吾, 稲森稔, 岡部黎, 五十嵐秀成, 山口直矢, 加賀秋人, 岩田洋佳. 「高速育種シミュレーターでの先読みに基づく多形質を考慮した交配戦略の最適化」日本育種学会第149回講演会, 口頭313, 東北大学, 2026年3月.
M. Watanabe, K. Sakurai, S. Kimura, H. Sano, N. Miura, M. Inamori, Y. Unno, W. Guo, S. Isobe, S. Inukai, K. Kusunoki, H. Iwata. G×E evaluation of growth traits including UAV-based tree height in hybrid larch sibling families. The 149th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭319, Tohoku University, Mar. 2026. 渡部大寛, 櫻井建吾, 木村奏, 佐野春香, 三浦直子, 稲森稔, 海野大和, 郭威, 磯部祥子, 犬飼慎也, 楠和隆, 岩田洋佳. 「カラマツ雑種きょうだい家系を用いた UAV 計測樹高を含む成長形質の G×E 評価」日本育種学会第149回講演会, 口頭319, 東北大学, 2026年3月.
K. Sakurai, Y. Toda, H. Tsujimoto, A. Kaga, H. Iwata. Evaluation of segregation prediction accuracy for aboveground traits using soybean RILs and subsequent progeny populations. The 147th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭306, Tohoku University, Mar. 2025. 櫻井建吾, 戸田悠介, 辻本壽, 加賀秋人, 岩田洋佳. 「ダイズ RILs および交配後代集団を用いた地上部表現型の分離予測精度の検証」日本育種学会第147回講演会, 口頭306, 東北大学, 2025年3月.
K. Sakurai, L. Moreau, T. Mary-Huard, H. Iwata, A. Charcosset. Crossing strategy considering multiple traits based on the expected ability distribution of inbred lines. The 146th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭403, Hiroshima University, Sep. 2024. 櫻井建吾, Moreau Laurence, Mary-Huard Tristan, 岩田洋佳, Charcosset Alain. 「期待される近交系の能力分布をもとに複数形質を考慮した交配戦略」日本育種学会第146回講演会, 口頭403, 広島大学, 2024年9月.
S. Kinoshita, K. Sakurai, K. Hamazaki, T. Tsusaka, M. Sakurai, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Optimization of cross combinations between families with different genetic characteristics for the improvement of multiple traits. The 146th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭404, Hiroshima University, Sep. 2024. 木下青, 櫻井建吾, 濱崎甲資, 津坂宜宏, 櫻井美希, 白澤健太, 磯部祥子, 岩田洋佳. 「複数形質の改良を目的とした遺伝特性の異なる家系間交配の最適化」日本育種学会第146回講演会, 口頭404, 広島大学, 2024年9月.
S. Kinoshita, K. Sakurai, K. Hamazaki, T. Tsusaka, M. Sakurai, T. Kurosawa, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Estimation of genetic diversity expansion through inter-family crosses. The 144th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭602, Kobe University, Sep. 2023. 木下青, 櫻井建吾, 濱崎甲資, 津坂宜宏, 櫻井美希, 黒沢輝枝, 白澤健太, 磯部祥子, 岩田洋佳. 「家系間交配による遺伝的多様性の拡がりの推定」日本育種学会第144回講演会, 口頭602, 神戸大学, 2023年9月.
S. Kinoshita, K. Sakurai, K. Hamazaki, T. Chen, T. Tsusaka, M. Sakurai, T. Kurosawa, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Selection of cross combinations based on the predicted breeding value of later generations: application to mating scheme using multiple F3 populations of red perilla. The 143rd Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭211, Shizuoka University, Mar. 2023. 木下青, 櫻井建吾, 濱崎甲資, 陳泰伸, 津坂宜宏, 櫻井美希, 黒沢輝枝, 白澤健太, 磯部祥子, 岩田洋佳. 「後代の予測育種価に基づく交配組合せの選択：アカジソ複数 F₃ 集団を用いた交配計画への応用」日本育種学会第143回講演会, 口頭211, 静岡大学, 2023年3月.
H. Iwata, Y. Toda, K. Sakurai, Y. Fuji, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, H. Kanegae, Y. Hirai, Y. Ichihashi, H. Tsujimoto, M. Nakazono, T. Fujiwara, A. Kaga. Selection of cross combinations based on genomic-ionomic prediction models: application to the breeding of drought-tolerant soybean lines. The 143rd Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭430, Shizuoka University, Mar. 2023. 岩田洋佳, 戸田悠介, 櫻井建吾, 藤佑志郎, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 鐘ケ江弘美, 平井優美, 市橋泰範, 辻本壽, 中園幹生, 藤原徹, 加賀秋人. 「ゲノム・イオノーム予測モデルに基づく交配組合せの選択：ダイズ干ばつ耐性系統育種への応用」日本育種学会第143回講演会, 口頭430, 静岡大学, 2023年3月.
K. Sakurai, Y. Toda, Y. Fuji, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, Y. Hirai, H. Tsujimoto, M. Nakazono, T. Fujiwara, A. Kaga, H. Iwata. Estimating genetic correlation between traits and environments based on the analysis of high-dimensional, multi-environmental multi-omics data: an application to a soybean drought experiment. The 142nd Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭123, Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, Sep. 2022. 櫻井建吾, 戸田悠介, 藤佑志郎, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 平井優美, 辻本壽, 中園幹生, 藤原徹, 加賀秋人, 岩田洋佳. 「ダイズ干ばつ実験で取得された高次元・多環境マルチオミクスデータ解析に基づく形質と環境間の遺伝相関の推定」日本育種学会第142回講演会, 口頭123, 帯広畜産大学, 2022年9月.
K. Sakurai, Y. Toda, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, M. Ishimori, H. Tsujimoto, A. Kaga, M. Nakazono, T. Fujiwara, H. Iwata. Predicting genetic variation in drought tolerance of soybean based on vegetation indices and genomic information. The 141st Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭527, Online, Mar. 2022. 櫻井建吾, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 石森元幸, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳. 「ダイズにおける干ばつ耐性の遺伝変異を植生指数とゲノム情報をもとに予測する」日本育種学会第141回講演会, 口頭527, オンライン, 2022年3月.
Y. Toda, K. Hamazaki, M. Okada, K. Sakurai, Y. Fuji, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, H. Kanegae, Y. Hirai, H. Tsujimoto, A. Kaga, M. Nakazono, T. Fujiwara, Y. Ichihashi, H. Iwata. Comprehensive genome-wide association analysis of multi-omics data for drought tolerance in soybean. The 141st Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭526, Online, Mar. 2022. 戸田悠介, 濱崎甲資, 岡田眞銀, 櫻井建吾, 藤佑志郎, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 鐘ケ江弘美, 平井優美, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 市橋泰範, 岩田洋佳. 「ダイズの乾燥耐性を対象としたマルチオミクスデータの網羅的ゲノムワイド関連解析」日本育種学会第141回講演会, 口頭526, オンライン, 2022年3月.
K. Sakurai, Y. Toda, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, M. Ishimori, H. Tsujimoto, A. Kaga, M. Nakazono, T. Fujiwara, H. Iwata. Evaluating the genetic relationship between vegetation indices and drought tolerance in soybean using a multi-trait model. The 140th Japanese Society of Breeding Meeting, 口頭216, Online, Sep. 2021. 櫻井建吾, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 石森元幸, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳. 「ダイズにおける植生指数と干ばつ耐性の遺伝的な関係性を多形質モデルを用いて評価する」日本育種学会第140回講演会, 口頭216, オンライン, 2021年9月.

Poster Presentations (Domestic) 国内学会ポスター発表

R. Okabe, K. Sakurai, M. Inamori, H. Igarashi, N. Yamaguchi, A. Kaga, H. Iwata. Estimation of missing genomic information in soybean crossing populations and haplotype-based genomic prediction. The 147th Japanese Society of Breeding Meeting, P011, Tohoku University, Mar. 2025. 岡部黎, 櫻井建吾, 稲森稔, 五十嵐秀成, 山口直矢, 加賀秋人, 岩田洋佳. 「ダイズ交配集団における未知ゲノム情報推定とハプロタイプを用いたゲノミック予測」日本育種学会第147回講演会, P011, 東北大学, 2025年3月.
T. Chen, S. Kinoshita, M. Okada, Y. Imachi, K. Sakurai, T. Tsusaka, M. Sakurai, K. Shirasawa, S. Isobe, H. Iwata. Development of an objective evaluation method for the curling of perilla leaves using a convolutional neural network. The 146th Japanese Society of Breeding Meeting, P104, Hiroshima University, Sep. 2024. Tunghsin Chen, 木下青, 岡田眞銀, 井町勇登, 櫻井建吾, 津坂宜宏, 櫻井美希, 白澤健太, 磯部祥子, 岩田洋佳. 「Development of an objective evaluation method for the curling of perilla leaves using a convolutional neural network」日本育種学会第146回講演会, P104, 広島大学, 2024年9月.
K. Sakurai, K. Hamazaki, M. Inamori, A. Kaga, H. Iwata. Proposal of a novel crossing strategy considering segregation in later generations in plant breeding. The 145th Japanese Society of Breeding Meeting, P002, The University of Tokyo, Mar. 2024. 櫻井建吾, 濱崎甲資, 稲森稔, 加賀秋人, 岩田洋佳. 「植物育種における後代分離を考慮した新規交配戦略の考案」日本育種学会第145回講演会, P002, 東京大学, 2024年3月.
S. Kinoshita, K. Sakurai, T. Chen, T. Tsusaka, M. Sakurai, T. Kurosawa, H. Iwata. Predicting chromosomal contributions to genetic gain in medicinal components of red perilla cross-breeding populations. The 142nd Japanese Society of Breeding Meeting, P024, Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, Sep. 2022. 木下青, 櫻井建吾, 陳泰伸, 津坂宜宏, 櫻井美希, 黒沢輝枝, 岩田洋佳. 「アカジソ交雑育種集団における薬効成分の遺伝的改良量に対する各染色体の寄与の予測」日本育種学会第142回講演会, P024, 帯広畜産大学, 2022年9月.
K. Sakurai, Y. Toda, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, M. Ishimori, H. Tsujimoto, A. Kaga, M. Nakazono, T. Fujiwara, H. Iwata. Predicting drought tolerance of soybean using multispectral data acquired from a UAV and a ground vehicle. The 138th Japanese Society of Breeding Meeting, P055-C, Online, Oct. 2020. 櫻井建吾, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 石森元幸, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳. 「ドローンと地上走行車から取得したマルチスペクトルデータを用いてダイズの干ばつ耐性を予測する」日本育種学会第138回講演会, P055-C, オンライン, 2020年10月.
K. Sakurai, Y. Toda, Y. Ohmori, Y. Yamasaki, H. Takahashi, H. Takanashi, M. Tsuda, M. Ishimori, H. Tsujimoto, A. Kaga, M. Nakazono, T. Fujiwara, H. Iwata. Predicting drought tolerance and growth of soybean genetic resources using multispectral data. The 137th Japanese Society of Breeding Meeting, P071, The University of Tokyo, Mar. 2020. 櫻井建吾, 戸田悠介, 大森良弘, 山崎裕司, 高橋宏和, 高梨秀樹, 津田麻衣, 石森元幸, 辻本壽, 加賀秋人, 中園幹生, 藤原徹, 岩田洋佳. 「マルチスペクトルデータを用いてダイズ遺伝資源の干ばつ耐性と成長を予測する」日本育種学会第137回講演会, P071, 東京大学, 2020年3月.

Courses (Since Oct. 2025) 担当科目（2025年10月 – 現在）

Biometrics — The University of Tokyo バイオメトリックス（東京大学）
Experiments in Advanced Applied Biology — The University of Tokyo 応用生物学専門実験（東京大学） Topics: Deep learning for image analysis and plant breeding simulation game 担当：画像解析のための深層学習、育種シミュレーションゲーム
Play and Learn! Exploring Genetics and Data Science with the Genome Breeding Game — The University of Tokyo (College of Arts and Sciences seminar) 全学自由研究ゼミナール遊んで学ぶ！ゲノム育種ゲームでひもとく遺伝学とデータ科学（東京大学）

Courses (Since Mar. 2025) 担当科目（2025年3月 – 現在）

Experiments in Applied Biology I — The University of Tokyo 応用生物学基礎実験I（東京大学） Topics: Image analysis, QTL mapping, and GWAS 担当：画像解析、QTLマッピング、GWAS
Practice in Basic Field Agrobiology — The University of Tokyo フィールド農学基礎実習（東京大学） Topic: Design of experiments 担当：実験計画法
Advanced Biometrics — The University of Tokyo 生物測定学特論（東京大学） Textbook: Falconer & Mackay (1996) Introduction to Quantitative Genetics, 4th ed. 教科書：Falconer & Mackay (1996) Introduction to Quantitative Genetics, 第4版
Biostatistics — The University of Tokyo 生物統計学（東京大学）

Teaching Assistant (Apr. 2020 – Mar. 2025) ティーチング・アシスタント（2020年4月 – 2025年3月）

Biostatistics — Faculty of Agriculture, A Semester 生物統計学（農学部・A学期）
Experiments in Applied Biology — Faculty of Agriculture, S Semester 応用生物学基礎実験（農学部・S学期）
Experiments in Advanced Applied Biology — Faculty of Agriculture, A Semester 応用生物学専門実験（農学部・A学期）

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